Overslaan naar content

Model & Data Risk Manager

  • Hybride
    • Hoofddorp, Noord-Holland, Nederland
  • Risk

Functieomschrijving

Groei, digitalisering en professionalisering: dát is waar we bij Hiltermann middenin zitten. We zoeken een Model & Data Risk Manager die thuis is in data, modellen en kwantitatieve analyse en die zijn of haar werk weet te plaatsen in het domein van non-financial risk management. Iemand die modellen kritisch reviewed, data gedreven risicorapportages bouwt en de Risk collega’s versterkt met analytische diepgang. Wil jij een sleutelrol spelen in een organisatie die hard groeit en risicobeheersing serieus neemt? Stap in en bouw mee!

Over het team

Het Non-Financial Risk Management team bestaat uit vijf ervaren en pragmatische risk professionals die dicht op de business werken. We ondersteunen Hiltermann Lease bij het structureel versterken van risicobeheersing. We zijn een hands-on team: geen dikke rapporten, maar heldere inzichten en concrete oplossingen. We bouwen aan een organisatie die steeds meer data gedreven werkt en aantoonbaar in control wil zijn samen met de business, IT, Financial Risk en Compliance. We zijn volop in ontwikkeling en zoeken iemand die helpt het data- en modeldomein van de grond af op te bouwen: de analytische laag die ons risicobeheer naar het volgende niveau tilt.

Jouw rol

Als zelfstartende, senior professional die structuur aanbrengt, keuzes maakt en resultaat boekt zonder dat alles al is uitgedacht breng je sterke data- en modelvaardigheden mee en weet je die te verbinden aan het domein van non-financial risk management. Je werkt nauw samen met financial risk collega’s en versterkt het team op het gebied waar die expertise nu nog ontbreekt: data gedreven rapportages, model review en kwantitatieve risicoanalyses. Je houdt toezicht op hoe data en modellen binnen Hiltermann worden ontwikkeld en gebruikt. Je weet hoe datawarehouses zijn opgebouwd, je kunt modellen kritisch reviewen en je bouwt de analytische tooling waarmee het NFR-team zelf beter kan sturen en rapporteren.

Je bent een zelfstartende professional die structuur aanbrengt, keuzes maakt en resultaat boekt zonder dat alles al is uitgedacht.

 

Wat ga je doen?

Operationele risicobeheersing:

  • Uitvoeren van (AI) model risk assessments, RCSAs op domeinen van data en modellenen, scenario-analyses; vertalen van uitkomsten naar concrete beheersmaatregelen;

  • Signaleren van datakwaliteitsrisico’s en hierover in gesprek gaan met het datateam; vanuit de tweede lijn bijdragen aan het verbeteren van datadefinities, datakwaliteitscontroles en datagovernance;

  • Bijdragen aan risicoparagrafen bij belangrijke besluitvorming door het toetsen van aannames, analyseren van scenario’s en inzichtelijk maken van opties;

  • Bijdragen aan de verdere opbouw en professionalisering van het Risk Framework.

Data gedreven werken & rapportage:

  • Opzetten en onderhouden van periodieke risicorapportages, gevoed door data uit onze eigen systemen en het datawarehouse;

  • Bouwen van geautomatiseerde dashboards en data-pipelines die risicodata inzichtelijk en herhaalbaar maken; extraheren en valideren van data uit bronsystemen en het datawarehouse;

  • Reviewen van modellen en analyses van het Financial Risk-team: zijn aannames verdedigbaar, methodiek robuust en documentatie op orde

Scenario’s & kwantitatieve analyses:

  • Uitvoeren van (Monte Carlo) simulaties en forward-looking scenario’s; modelleren, stresstesten en KRI-signalering;

  • Vertalen van scenario-uitkomsten naar actiegerichte inzichten voor het management; versterken van de risk appetite-bewaking met kwantitatieve indicatoren.

Samenwerken & adviseren:

  • Kwantitatieve inbreng leveren bij scenario analyses en risk assessments waar jouw data- of modelexpertise toegevoegde waarde heeft;

  • Complexe data- en modelanalyses vertalen naar heldere, actiegerichte adviezen voor management, directie en toezichthouders;

  • Opzetten, beheren en verder uitbouwen van het risk & control framework; bijdragen aan data- en modelrisicobeleid als onderdeel van het bredere Risk Framework;

  • Samenwerken met collega’s in het NFR-team, Financial Risk, IT en het datateam; jij verbindt analytische diepgang aan praktische risicobeheersing met de data die dat inzichtelijk maakt.

 

Wat breng je mee?

  • HBO/WO-opleiding in een relevante richting, bij voorkeur met een kwantitatieve component (bijv. Bedrijfskunde, Econometrie, Data Science, Wiskunde, Bestuurskunde of vergelijkbaar);

  • 3–7 jaar ervaring in risk management, audit of een vergelijkbare rol, bij voorkeur met aantoonbare affiniteit met data, modellen, validatie of kwantitatieve analyse;

  • Je bent thuis in SQL en/of Python, snapt hoe datawarehouses zijn opgebouwd en kunt zelf data ophalen, combineren en analyseren;

  • Ervaring met kwantitatieve analyses of modellering (bijv. scenario-analyses, Monte Carlo simulaties); vermogen om modellen van anderen te beoordelen en te challengen;

  • Je neemt eigenaarschap en voelt je thuis in een omgeving waar veel wordt opgebouwd; theorie is een basis, maar toepasbaarheid staat voorop;

  • Sterke communicatieve vaardigheden: je maakt complexe analyses begrijpelijk voor niet‑technische stakeholders;

  • Je beheerst zowel Nederlands als Engels goed.

Wat bieden wij jou?

Hiltermann Lease is een ondernemende organisatie met korte lijnen, veel energie en een informele sfeer. We groeien hard, digitaliseren snel en blijven continu verbeteren. Dat merk je ook in jouw rol; je krijgt veel ruimte om mee te bouwen.

En natuurlijk bieden wij bij Hiltermann Lease aantrekkelijke arbeidsvoorwaarden:

·        28 vakantiedagen (o.b.v. een 40-urige werkweek);

·        Een pensioenregeling met slechts 3% eigen bijdrage, waardoor je meer nettoloon overhoudt!

·        €30 netto per maand thuiswerkvergoeding;

·        Een gratis dagelijkse lunch op kantoor;

·        Een collectieve zorgverzekering;

·        Volledige vergoeding van OV-kosten als je met de trein of bus reist;

·        Reiskostenvergoeding van €0,23 per kilometer als je met de auto of fiets komt

·        Mogelijkheid tot hybride werken.

 

Ben je geïnteresseerd?

Grijp deze kans en word onze nieuwe collega! Solliciteer via de knop hieronder. We nemen binnen drie werkdagen contact met je op.

Acquisitie n.a.v. onze vacatures wordt niet op prijs gesteld. 

of

Apply with Linkedin onbeschikbaar
Apply with Indeed onbeschikbaar